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お客様の事例 カスタマーサポート責任者 · B2B SaaS

小さな間違いをやめたサポートデスク

12 人体制のサポート デスクが、AI に繰り返しの検索作業を行わせることで人的エラーを半分に減らし、人間が会話を続けることができるようにした方法を説明します。

何が変わったのか 04
01 −63% Wrong-SKU および間違った日付エラー
02 −52% 最初の応答時間
03 −78% 再質問率
04 +31% チケットはエスカレーションなしでクローズされました

ストーリー モジュール 02
お客様の事例 · カスタマーサポート責任者 · B2B SaaS

小さな間違いをやめたサポートデスク

デスクには、誰も名前を言いたくない静かな問題がありました。それは小さなミスです。確認のSKUが間違っています。コールバックの約束日が間違っています。適切な顧客、間違った連絡先。それはどれも悪意のあるものではありませんでした。すべては午後 4 時に調べている疲れた人間でした。

何が変わったのか

AI は繰り返しの半分を占めました。注文履歴、前回の約束、最後の連絡先など、すべてが担当者が入力を始める前に表示されます。 2 か月目までに、誤ったSKU の割合は半分以下に減少し、担当者は仕事の負担が軽減されたと述べました。

デスクワークは速くなりませんでした。小さなことを間違えることはなくなりました。

変わらなかったもの

電話です。 LINE OA。発券ツール。顧客側では何も動かなかった。担当者はまだ電話に出ました。 AI では、一度に 6 つのことを覚えるように要求するのをやめました。

私たちがやり残したもの

顧客に直接応答するボット。チームはこう尋ねた。私たちは断りました。サポート会話は判断作業です。 AI は人間の反復的な負荷を軽減します。人間は関係を維持します。

このチームがiReadCustomerを採用すると何が変わるのか 04 瞬間

AI が検索を行います。会話をするのは人間です。

注文番号、SKU の履歴、最後に交わした約束 — 担当者が入力を開始する前に記録に表示されます。タブホッピングや推測は必要ありません。

いつでも正しい答え

担当者が事実を必要とする場合、AI は、古い可能性のあるナレッジベースの記事ではなく、合意に達した以前の電話またはチャットを引用します。

最初の応答は 5 分以内

過去 6 回のインタラクションの概要は、チケットを開いたときにすでにページに表示されています。担当者は調査ではなく返信を開始します。

5 分で質の高いレビューが可能

マネージャーは、通話全体を再生するのではなく、まとめられた概要をスポットチェックします。コーチングがより迅速になります。チームが良くなる。

このストーリーのモジュール 03 モジュール
よくある質問 03
これは発券ツールに代わるものですか?

いいえ。発券フローは現状のままです。 AI は、電話、チャット、電子メールから内容を読み取り、概要を顧客記録に書き込みます。

音声ファイルはどうなるのでしょうか?

顧客のテナント内に留まります。プラットフォームはそれをその場で処理し、コピーすることはありません。

AI パネルは役割ごとに制限できますか?

はい。各役割には、自分の仕事に必要なものだけが表示されます。下級担当者には、経営層の概要は表示されません。

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