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客戶故事 客戶支援主管 · B2B SaaS

不再犯小錯誤的支援台

12 人支持台如何透過讓 AI 執行重複的查找工作,將人為錯誤減少一半,以便人類可以繼續對話。

發生了什麼變化 04
01 −63% 錯誤SKU 和錯誤日期錯誤
02 −52% 第一反應時間
03 −78% 重複問題率
04 +31% 票證已關閉但未升級

故事 模組 02
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不再犯小錯誤的支援台

辦公桌有一個無人願意提及的安靜問題:小錯誤。確認訊息中的SKU錯誤。回調的承諾日期錯誤。正確的客戶,錯誤的聯繫。這一切都不是惡意——這一切都是一個疲憊的人在下午四點進行的查找。

發生了什麼變化

AI 佔了重複的一半。訂單歷史記錄、先前的承諾、最後一次聯繫——所有這些都在代表開始打字之前浮現出來。到第二個月,錯誤SKU率下降了一半以上,銷售代表表示工作感覺沒那麼繁重了。

桌子並沒有變得更快。它不再把小事弄錯了。

什麼保持不變

電話。 LINE OA。票務工具。面向客戶的一側沒有任何變化。代表仍然接聽電話。 AI 只是不再要求他們同時記住六件事。

我們遺漏了什麼

直接回答客戶的機器人。團隊問;我們拒絕了。支持對話是判斷工作。 AI減輕了人類的重複負擔;人類維持這種關係。

當該團隊採用iReadCustomer時會發生什麼變化 04 時刻

AI 進行查找。對話由人類進行。

訂單號碼、SKU歷史記錄、最後的承諾-在代表開始打字之前就出現在記錄中。沒有標籤跳躍,沒有猜測。

每次都給出正確答案

當代表需要事實時,AI 會引用先前達成一致的通話或聊天記錄,而不是可能過時的知識庫文章。

五分鐘內首次回复

當票證開啟時,最後六次互動的摘要已顯示在頁面上。代表開始回复,而不是研究。

五分鐘內進行品質評審

經理抽查總結的摘要,而不是重播完整的電話會議。輔導變得更快;團隊變得更好。

這個故事中的模組 03 模組
常見問題 03
這會取代我們的票務工具嗎?

不會。票務流程維持不變。 AI 讀取電話、聊天和電子郵件並將摘要寫回客戶記錄中。

音訊檔案呢?

它保留在客戶的租戶內。平台就地處理它,並且永遠不會複製出來。

AI 面板可以依角色限制嗎?

是的。每個角色只看到他們的工作需要 - 初級代表看不到高階主管的摘要。

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