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고객 스토리 고객 지원 책임자 · B2B SaaS

작은 것까지 틀리는 것을 멈춘 지원 데스크

12명으로 구성된 지원 데스크가 AI에 반복적인 조회 작업을 수행하여 인간이 대화를 계속할 수 있도록 함으로써 인간의 실수를 절반으로 줄인 방법.

무엇이 바뀌었나 04
01 −63% 잘못된SKU 및 잘못된 날짜 오류
02 −52% 최초 대응 시간
03 −78% 반복 질문 비율
04 +31% 에스컬레이션 없이 티켓이 종료됨

스토리 모듈 02
고객 스토리 · 고객 지원 책임자 · B2B SaaS

작은 것까지 틀리는 것을 멈춘 지원 데스크

책상에는 아무도 언급하고 싶지 않은 조용한 문제가 있었습니다. 바로 작은 실수였습니다. 확인 시 SKU이 잘못되었습니다. 콜백의 약속 날짜가 잘못되었습니다. 올바른 고객, 잘못된 접촉. 그 어느 것도 악의가 아니었습니다. 그것은 모두 오후 4시에 검색을 하는 피곤한 인간이었습니다.

무엇이 바뀌었나

AI은 반복적인 절반을 차지했습니다. 주문 내역, 이전 약속, 마지막 연락처 등 모든 것이 담당자가 입력을 시작하기 전에 표시됩니다. 두 번째 달에는 잘못된 SKU 비율이 절반 이상 감소했으며 담당자는 작업이 덜 무겁게 느껴졌다고 말했습니다.

책상이 빨라지지 않았습니다. 작은 일이 잘못되는 것을 멈췄습니다.

그대로 남아 있던 것

전화. LINE OA. 티켓팅 도구입니다. 고객을 대면하는 쪽에서는 아무것도 움직이지 않았습니다. 담당자는 여전히 전화를 받았습니다. AI에서는 한 번에 여섯 가지를 기억하라고 요구하는 것을 중단했습니다.

우리가 빠뜨린 것

고객에게 직접 답변하는 봇입니다. 팀이 물었습니다. 우리는 거절했습니다. 지원 대화는 판단 작업입니다. AI은 인간의 반복적인 부하를 덜어줍니다. 인간은 관계를 유지한다.

이 팀이 iReadCustomer을 채택하면 변경되는 사항 04 순간들

AI은 조회를 수행합니다. 인간이 대화를 합니다.

주문 번호, SKU 내역, 마지막 약속 등은 담당자가 입력을 시작하기 전에 기록에 표시됩니다. 탭 호핑도 없고 추측도 없습니다.

정답은 언제나

담당자가 사실을 필요로 하는 경우 AI에서는 동의한 이전 통화나 채팅을 인용합니다. 이는 오래된 지식 기반 문서가 아닙니다.

5분 이내에 첫 번째 응답

티켓이 열리면 마지막 6개 상호작용의 요약이 이미 페이지에 표시되어 있습니다. 담당자가 조사를 시작하는 것이 아니라 답변을 시작합니다.

5분 만에 품질 검토

관리자는 전체 통화를 재생하는 대신 롤업된 요약을 즉석에서 확인합니다. 코칭이 더 빨라집니다. 팀이 좋아진다.

이 이야기의 모듈 03 모듈
자주 묻는 질문 03
이것이 우리의 발권 도구를 대체합니까?

아니요. 발권 흐름은 그대로 유지됩니다. AI은 전화, 채팅, 이메일을 읽고 고객 기록에 요약을 다시 작성합니다.

오디오 파일은 어떻습니까?

고객의 테넌트 내부에 유지됩니다. 플랫폼은 이를 있는 곳에서 처리하며 절대 복사하지 않습니다.

AI 패널을 역할별로 제한할 수 있나요?

그렇습니다. 각 역할은 자신의 업무에 필요한 것만 볼 수 있으며, 하급 담당자는 임원급 요약을 볼 수 없습니다.

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